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Cortana数字助理和Skype翻译应用程序中用于语音识

  Cortana数字助理和Skype翻译应用程序中用于语音识别的人工智能框架

  Cortana数字助理和Skype翻译应用程序中用于语音识别的人工智能框架

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   微软的大脑现在可供任何人在他们的应用程序中使用。

  

   该公司已经开源了其在Cortana数字助理和Skype翻译应用程序中用于语音识别的人工智能框架。 这意味着世界上任何人都可以自由地在自己的软件中查看,修改和使用Microsoft的代码。

  

   框架,称为CNTK,是基于一个分支的人工智能,称为深度学习,寻求帮助机器做的事情,如识别照片和视频或通过模仿人类大脑的结构和功能来理解人类的言语。 像微软,谷歌和Facebook这样的科技巨头多年来在深度学习研究上投入了大量资金,甚至雇用了许多领先的学者。 现在,正如学者发表他们的研究,以便它可以被其他研究人员批判和推进,这些公司以同样的方式发布他们的深度学习软件。

  

   去年,谷歌公司开发了人工智能引擎TensorFlow,该公司用于许多自己的应用,包括Android中的语音识别,甚至是其旗舰搜索引擎。不久之后,Facebook开源设计的自定义硬件设计运行最新的AI算法和中国最大的搜索引擎百度,开源的人工智能培训软件。

  

   微软实际上发布了CNTK,它在许多方面类似于Google的TensorFlow,早在4月,谷歌发布了自己的框架,但代码仅限于非商业用途。现在微软正在让任何人,包括公司,使用CNTK的任何他们想要的。微软首席演讲科学家黄雪东表示: 我们希望这不仅对学术界有用,而且对商业人工智能和深度学习公司也有用。

  

  所有计算机

  

   CNTK与TensorFlow相比,在学术界以外的人有一个很大的优势:它可以利用许多服务器的力量同时。这很重要,因为很少有一台计算机能够处理真实世界的人工智能应用程序,例如数百万人使用的应用程序的语音识别。在内部,Google可能一次在数千个服务器上使用TensorFlow。但是谷歌发布给大众的版本,黄说,不能以这种方式使用。事实上,除了CNTK之外,很少有深度学习框架支持跨多个服务器运行,尽管它可能与其他开源软件(例如由Facebook和Google使用的Torch)有关。

  

   根据微软的内部测试,CNTK比其他开源深度学习工具更加高效。它也是支持Microsoft Windows的几个深层学习框架之一。然而,一个缺点是框架只支持C ++和自己的自定义语言,这可能使一些开发人员更难以开始使用。但微软计划增加对流行的编程语言Python的支持 - 可能是人工智能研究人员最常用的语言 - 和C#在不久的将来。现在,它是开源的,程序员将能够添加对自己喜欢的语言的支持。

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